Comment s’assurer que le processus de digitalisation en matière de Suivi, Évaluation, Rédevabilité et Apprentissage (MEAL) délivre les meilleurs résultats ?

 

Après avoir répondu aux questions existentielles, avec une bonne harmonisation entre indicateurs et secteurs respectifs, la partie qui consiste à lier le processus de collecte des données, d’analyse et de visualisation pour la prise de décisions, l’apprentissage ainsi que la redevabilité est aussi critique.

Ici, il ne s’agit pas seulement de mettre en place des outils, mais de répondre aux besoins de l’organisation tout en respectant ses valeurs et autres contraintes en matière de ressources humaines et d’infrastructures.

Dans  mon atelier sur la digitalisation des systèmes de suivi, évaluation, redevabilité et apprentissage (MEAL) avec des organisations locales , membres du Réseau FONAHD/CONAFOHD à Goma/RDC, du 05 au 06 juin 2026, nous avons exploré différents outils selon les différents contextes.

Pour la collecte des données hors ligne, l’analyse, ainsi que la gestion des données dans le cadre d'enquêtes, de suivi, d'évaluation et de recherche, la maîtrise de l’environnement KoboToolbox était un très bon départ.

Mais à cela s’est ajouté Google Forms  pour la création et le déploiement rapides des formulaires pour, par exemple, évaluer le niveau des connaissances des participants tout juste après un atelier de formation, etc.

La bonne nouvelle est que tous ces outils disposent de fonctionnalités pour ajouter des branchements conditionnels et des filtres de validation des données lors de la collecte afin de maximiser le temps de nettoyage des données et de garantir la qualité pour une meilleure analyse.

 

Comme je l’avais dit dans ma précédente publication (https://lnkd.in/p/dCUmjY5P) en rapport avec le piège du "Silo de données", mais également le danger de la digitalisation d'un système désorganisé, ici, la digitalisation au sens propre met en évidence toute la chaîne de valeur des données qui interviendront dans tout le processus, jusqu’à la prochaine itération. 
D’où il faudrait éviter que la moindre erreur se glisse dans la sauce, malheureusement chose qui peut toujours arriver si le processus finit dans un tableau de bord Excel 😂

 

Au-delà de ça, ce processus peut permettre à une organisation d’affirmer son identité via ses valeurs et principes, par exemple en matière de souveraineté numérique et de respect des données confidentielles.

Et pour la partie visualisation et décisionnelle, les participants ont exploré la puissance de #Métabase, une solution Free/Libre Open Source, maintenue par la communauté, pouvant être déployée en local ou sur leurs propres serveurs en ligne (VPS), comme je l’avais fait dans le cadre de cette formation.

Cette alternative à Power BI fonctionne entièrement via un navigateur web. Une fois installé sur le serveur de l'ONG, les équipes sur le terrain peuvent y accéder facilement via un simple lien, même avec une connexion internet modérée. Il s'intègre nativement et très légèrement avec des bases de données comme PostgreSQL ou MariaDB.

Contrairement à Power BI qui peut être gratuit en local sur un poste (Desktop), mais devient payant dès que vous voulez partager un tableau de bord dynamique avec l'équipe ou le bailleur. 
Le modèle repose sur une licence par utilisateur (Power BI Pro ou Premium), ce qui peut vite grever le budget d'une structure locale.

 

 

Dans ce processus de restructuration complète des flux de données, partant de la collecte automatisée sur le terrain jusqu’à la mise à jour instantanée des indicateurs décisionnels au tableau de bord, à travers un écosystème connecté, il y a toujours des compromis à faire.

Au regard de ces enjeux et risques stratégiques (sécurité et confidentialité des données, dépendance technologique et coût caché, exclusion numérique), selon vous, quelle peut être la meilleure approche pour relever les défis de performance (qualité et intégrité de la donnée, réduction des délais, réduction des coûts à moyen terme) ?

#MEAL #Digitalisation